histogram of oriented gradients

HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENTS
• The histogram of oriented gradients is a popular feature descriptor in computer vision.
Yönlü gradyanlar histogramı, bilgisayarla görmede popüler bir özellik tanımlayıcısıdır.

• Researchers use the histogram of oriented gradients to extract important information from images.
Araştırmacılar, görüntülerden önemli bilgileri çıkarmak için yönlü gradyanlar histogramını kullanmaktadır.

• The histogram of oriented gradients represents the distribution of edge orientations in an image.
Yönlü gradyanlar histogramı, bir görüntüdeki kenar yönelimlerinin dağılımını temsil eder.

• Computer algorithms can calculate the histogram of oriented gradients to recognize objects in pictures.
Bilgisayar algoritmaları, resimlerdeki nesneleri tanımak için yönlü gradyanlar histogramını hesaplayabilir.

• In image processing, the histogram of oriented gradients helps detect patterns and shapes.
Görüntü işlemede, yönlü gradyanlar histogramı desenleri ve şekilleri tespit etmeye yardımcı olur.

• The histogram of oriented gradients provides a compact representation of the image's gradient information.
Yönlü gradyanlar histogramı, görüntünün gradyan bilgilerinin kompakt bir temsilini sağlar.

• By analyzing the histogram of oriented gradients, we can identify the main directions of edges in an image.
Yönlü gradyanlar histogramını analiz ederek, bir görüntüdeki kenarların ana yönlerini belirleyebiliriz.

• One application of the histogram of oriented gradients is pedestrian detection in surveillance systems.
Yönlü gradyanlar histogramının bir uygulaması, gözetim sistemlerinde yaya tespitidir.

• The histogram of oriented gradients is robust to changes in lighting and image transformations.
Yönlü gradyanlar histogramı, aydınlatma ve görüntü dönüşümlerindeki değişikliklere karşı dayanıklıdır.

• Implementing the histogram of oriented gradients requires computing gradients in different image regions.
Yönlü gradyanlar histogramının uygulanması, farklı görüntü bölgelerindeki gradyanların hesaplanmasını gerektirir.

• Researchers often use the histogram of oriented gradients for image classification tasks.
Araştırmacılar genellikle görüntü sınıflandırma görevleri için yönlü gradyanlar histogramını kullanırlar.

• The histogram of oriented gradients has been widely adopted in object recognition algorithms.
Yönlü gradyanlar histogramı, nesne tanıma algoritmalarında yaygın olarak benimsenmiştir.

• By comparing the histogram of oriented gradients between two images, we can measure their similarity.
İki görüntü arasındaki yönlü gradyanlar histogramını karşılaştırarak benzerliklerini ölçebiliriz.

• The histogram of oriented gradients encodes texture and shape information from an image.
Yönlü gradyanlar histogramı, bir görüntüdeki doku ve şekil bilgilerini kodlar.

• One limitation of the histogram of oriented gradients is its sensitivity to noise in the image.
Yönlü gradyanlar histogramının bir sınırlaması, görüntüdeki gürültüye olan duyarlılığıdır.

• In real-time applications, efficient computation of the histogram of oriented gradients is crucial.
Gerçek zamanlı uygulamalarda, yönlü gradyanlar histogramının verimli bir şekilde hesaplanması çok önemlidir.

• The histogram of oriented gradients is commonly used in feature-based tracking systems.
Yönlü gradyanlar histogramı, özellik tabanlı izleme sistemlerinde yaygın olarak kullanılır.

• The histogram of oriented gradients is an important step in many image segmentation techniques.
Yönlü gradyanlar histogramı, birçok görüntü segmentasyon tekniğinde önemli bir adımdır.

• The histogram of oriented gradients is particularly useful in human action recognition.
Yönlü gradyanlar histogramı özellikle insan eylemi tanımada kullanışlıdır.

• The histogram of oriented gradients has contributed significantly to the success of various computer vision tasks.
Yönlü gradyanlar histogramı, çeşitli bilgisayarla görme görevlerinin başarısına önemli ölçüde katkıda bulunmuştur.